Làm Sao Thúc Đẩy Việc Học Máy Để Thành Công Hơn Trong Tiếp Thị Kỹ Thuật Số?

Học Máy không chỉ là một từ thông dụng mà còn trở nên rất phổ biến trong bối cảnh tiếp thị kỹ thuật số. Nó quan trọng đến nỗi mỗi nhà tiếp thị kỹ thuật số nên biết khi nào nên áp dụng học máy cho chiến lược tiếp thị của họ.

Thực tế thì 97% các nhà lãnh đạo tin rằng tương lai của tiếp thị nằm ở cách các nhà tiếp thị kỹ thuật số làm việc với các công cụ học máy.

Tác Động Của Học Máy Lên Tiếp Thị Kỹ Thuật Số

Bộ mặt của tiếp thị kỹ thuật số như chúng ta đã biết, đang bị ảnh hưởng hằng ngày bởi các ứng dụng của việc học máy. Với các công cụ học về học máy, nhóm tiếp thị kỹ thuật số của bạn được trang bị khả năng phân tích các bộ dữ liệu rộng lớn, giúp mang lại các phân tích dễ hiểu hơn có thể sử dụng như một lợi thế sau này.

Các công cụ học máy cung cấp các thông tin giúp nhóm tiếp thị kỹ thuật số có thể đạt được những hiểu biết sâu sắc hơn nhằm mở rộng sự thấu hiểu của họ về đối tượng khách hàng. Sau đó các nhóm có thể áp dụng những kiến thức chuyên sâu của họ cho tất cả các chiến lược.

Tác Động Của Học Máy Lên Tiếp Thị Kỹ Thuật Số

Học Máy là công cụ sử dụng dữ liệu, nội dung và các kênh trực tuyến nhằm nâng cao năng suất và giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về đối tượng mục tiêu. Sau đây là một số ví dụ về cách bạn có thể thêm Học Máy vào các chiến lược và dịch vụ kỹ thuật số của bạn:

Quản Lý Nội Dung:

Để tăng cường độ gắn kết và nhận thức thương hiệu, nhóm tiếp thị kỹ thuật số của bạn được khuyến khích khai thác các mối quan hệ không chỉ với các khách quen mà còn với các khách hàng tiềm năng. Trong khi tối ưu hóa đối thoại và tương tác trên tất cả các nền tảng trực tuyến, bạn có thể sử dụng công cụ Học Máy để phân tích các loại cụm từ, từ khóa và các nội dung được truy cập nhiều nhất và có liên quan đến những đối tượng của bạn.

3 số liệu thống kê hàng đầu có hiệu quả đối với nội dung, theo LinkedIn:

  • Mức độ liên quan đến đối tượng – 58%
  • Khả năng kích hoạt hành động hoặc phản hồi – 54%
  • Độ gắn kết và những cuộc trò chuyện hấp dẫn – 57%

Tối Ưu Hóa Công Cụ Tìm Kiếm (SEO):

Một thành phần quan trọng của chiến lược kỹ thuật số tốt là SEO. Đây cũng là kỹ năng ưu tiên mà mỗi nhà tiếp thị đều muốn có. Nhờ công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Học Máy (ML), những thông tin chi tiết thu được từ những nội dung tìm kiếm càng ứng dụng và liên quan hơn trong quá trình tìm kiếm, thay vì chỉ đơn giản áp dụng những từ khóa.

Quan trọng là bạn phải luôn đảm bảo các tài nguyên trực tuyến và các trang web của bạn luôn giữ một vị trí đáng chú ý trên các trang kết quả tìm kiếm khác nhau. Để làm được như vậy, bạn không những phải điều chỉnh các từ khóa mà còn các tiêu chuẩn và chất lượng nội dung của bạn phải luôn được điều chỉnh sao cho phù hợp hơn. Điều này sẽ đặt bạn vào vị trí tiên phong trong lĩnh vực tạo nội dung và SEO trong tương lai.

Chiến dịch PPC:
Công cụ Học máy có thể giúp bạn nâng cấp chiến dịch trả tiền cho mỗi lần nhấp chuột bằng cách cung cấp những thông tin thể hiện:

  • Quyết định chiến lược tốt hơn dựa trên việc điều khiển hiệu suất hàng đầu.
  • Số liệu bạn cần để thúc đẩy doanh nghiệp đi lên.
  • Khắc phục những khó khăn khiến bạn không đáp ứng được các mục tiêu PPC.

Vị Trí Của Học Máy Trong Chiến Lược Tiếp Thị Của Bạn?

Một trong những cách giúp bạn kết hợp Học Máy vào chiến lược kỹ thuật số của bạn là thông qua việc thực hiện các kỹ thuật Học Máy. Kỹ thuật Học Máy là một giải pháp hiệu quả và khả thi đối với nhiều vấn đề bao gồm (nhưng không giới hạn) xử lý các tập dữ liệu lớn và cho phép người dùng truy cập vào các nội dung được cá nhân hóa do bạn tạo.

Đặt việc đạt được các nghiên cứu thị trường trong tương lai làm trọng tâm, các công cụ Học Máy và chatbots (trả lời tự động) đang cho phép nghiên cứu này tăng trưởng với tốc độ vượt trội đồng thời phát triển và cá nhân hóa mối quan hệ với những người dùng tương tác.

Đối với các nhà tiếp thị kỹ thuật số của thời đại đương đại, các công cụ Học Máy giúp khai thác kiến thức có thể dự đoán được bằng cách sử dụng một lượng lớn trí tuệ nhân tạo. Các công cụ Học Máy mang đến cho nhóm tiếp thị kỹ thuật số của bạn khả năng phân tích dữ liệu cho phép họ tương tác trên nhiều điểm tiếp xúc với các khách hàng tiềm năng được xác định dọc theo kênh bán hàng.

Hãy nắm lấy sức mạnh của trí tuệ nhân tạo và Học Máy để tăng cường khả năng của bạn cũng như đội tiếp thị của bạn, từ đó tạo ra những tác động lớn hơn trong tương lai để truyền cảm hứng cho sự gắn kết và phát triển những mối quan hệ có ý nghĩa.

Nguồn: digitalmarketinginstitute.com | quanticmind.com